Последние темы автора:
- [Алия Хабибуллина] [Happy_sweets_aliya] ПП на каждый день (2025)
- [Михаил Табунов, Егор Данилов] Чек-лист знаний и навыков продакт менеджера - Baza Education (2025)
- [Евгения Порохина] Реалистичные нейрофото за 5 минут (2025)
- [Аяз Шабутдинов] Последняя лекция. Лидерство. Месяц 6 (2025)
- [WebForMyself] Создание чата на NodeJS, SocketIO и VueJS
- #1
Голосов: 0
[Антон Мартынов] [liveclasses] Проведение глубоких исследований с помощью AI (2025)
Как собирать, проверять и структурировать сложную информацию с помощью нейросетей.
Проводить глубокие исследования стало проще и мощнее — благодаря современным языковым моделям. На этом классе вы узнаете, как использовать инструменты вроде ChatGPT и Grok для полноценного анализа информации: от постановки исследовательской задачи и формулировки правильного запроса до отбора научных источников и критической оценки полученных выводов. Мы разберем реальные примеры и покажем, как нейросети справляются с задачами, которые раньше занимали часы ручной работы. Особое внимание уделим тому, как составить грамотный промпт для AI и получить не просто текст, а структурированное, проверенное и практически применимое знание. Вы узнаете, как отличать качественные источники от мусора, какие модели лучше справляются с анализом, а какие — с генерацией текста, и как получить максимум от ограниченного количества deep research-запросов. Класс подойдёт всем, кто хочет выйти за пределы банального гугления и научиться использовать ИИ как полноценного исследовательского помощника.
01.Трейлер класса
02.Что такое глубокое исследование?
03.Постановка задачи и составление промпта в ChatGPT
04.Использование Grok
05.Улучшение результатов
Подробнее:
Описание курса:
Как собирать, проверять и структурировать сложную информацию с помощью нейросетей.
Проводить глубокие исследования стало проще и мощнее — благодаря современным языковым моделям. На этом классе вы узнаете, как использовать инструменты вроде ChatGPT и Grok для полноценного анализа информации: от постановки исследовательской задачи и формулировки правильного запроса до отбора научных источников и критической оценки полученных выводов. Мы разберем реальные примеры и покажем, как нейросети справляются с задачами, которые раньше занимали часы ручной работы. Особое внимание уделим тому, как составить грамотный промпт для AI и получить не просто текст, а структурированное, проверенное и практически применимое знание. Вы узнаете, как отличать качественные источники от мусора, какие модели лучше справляются с анализом, а какие — с генерацией текста, и как получить максимум от ограниченного количества deep research-запросов. Класс подойдёт всем, кто хочет выйти за пределы банального гугления и научиться использовать ИИ как полноценного исследовательского помощника.
Посмотрев этот класс, вы:
- Узнаете, что такое Deep Research и как он работает.
- Научитесь формулировать задачи и составлять эффективные промпты.
- Поймёте, какие нейросети использовать для поиска, анализа и генерации.
- Разберётесь, как Grok и другие ИИ проводят углублённый анализ.
- Освоите приёмы проверки и структурирования информации.
- Получите примеры исследований, включая кейсы из фотоискусства.
01.Трейлер класса
02.Что такое глубокое исследование?
03.Постановка задачи и составление промпта в ChatGPT
04.Использование Grok
05.Улучшение результатов
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
