![Слив платных курсов - скачать сливы курсов через торрент бесплатно! [Kursoff.net]](/data/assets/logo/Colorlogo-nobackground1.png){kind=logo}
Последние темы автора:
- [Галина Гарбузова] [garbuzova.pro] Железо (2025)
- [Леонид Немцев] [Точка интеллекта] Архетипы Юнга в мировой литературе. Лекция 12. Любовник, славный малый, хранитель (2025)
- [Ксения Чернова] Говори как бог (2019)
- [Алена Водонаева] Голая. Правда о том, как быть настоящей женщиной (2019)
- [Николай Злобин] Злобный движ или взрывная геометрия
[Антон Мартынов] [liveclasses] Как работать с Gemini и Google AI Studio (2025)
![[Антон Мартынов] [liveclasses] Как работать с Gemini и Google AI Studio (2025)](https://kursoff.net/attachments/1759948478927-png.79982/ "[Антон Мартынов] [liveclasses] Как работать с Gemini и Google AI Studio (2025)")
Как использовать нейросети от Google для генерации, анализа и обучения
Google создал одну из самых мощных мультимодальных языковых моделей — Gemini. В этом классе вы узнаете, как работает Gemini, чем отличаются её версии, и как использовать её для генерации текстов, обработки информации и глубокого анализа с помощью функции DeepResearch. Вы познакомитесь с основами prompt-инжиниринга — искусства общения с ИИ, — и научитесь получать максимально качественные и релевантные ответы от нейросети. Особое внимание уделено Google AI Studio — платформе для тестирования и настройки языковых моделей. Вы узнаете, как сравнивать разные версии (Pro и Flash), управлять параметрами генерации, оценивать стоимость и точность ответов. Мы рассмотрим реальные кейсы применения, включая создание аналитических исследований, планирование задач и генерацию оригинального контента. Класс подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет глубже разобраться в возможностях современных LLM от Google.
01.Трейлер класса
02.Что такое Gemini AI? Что такое LLM?
03.Теория промпт-инжиниринга
04.Основные возможности. Мультимодальный чат
05.DeepResearch. Анализ данных
06.Google AI Studio
07.Результаты исследования DeepResearch
08.Ограничения и особенности работы
Видео: (2 часа 27 минут).
Подробнее:
Описание курса:
Как использовать нейросети от Google для генерации, анализа и обучения
Google создал одну из самых мощных мультимодальных языковых моделей — Gemini. В этом классе вы узнаете, как работает Gemini, чем отличаются её версии, и как использовать её для генерации текстов, обработки информации и глубокого анализа с помощью функции DeepResearch. Вы познакомитесь с основами prompt-инжиниринга — искусства общения с ИИ, — и научитесь получать максимально качественные и релевантные ответы от нейросети. Особое внимание уделено Google AI Studio — платформе для тестирования и настройки языковых моделей. Вы узнаете, как сравнивать разные версии (Pro и Flash), управлять параметрами генерации, оценивать стоимость и точность ответов. Мы рассмотрим реальные кейсы применения, включая создание аналитических исследований, планирование задач и генерацию оригинального контента. Класс подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет глубже разобраться в возможностях современных LLM от Google.
Посмотрев этот класс, вы:
- Поймёте, как работают большие языковые модели и что стоит за их обучением.
- Научитесь составлять эффективные промпты для разных задач.
- Разберётесь в функционале Google AI Studio и начнёте с ним работать.
- Освоите возможности DeepResearch для анализа и генерации сложных материалов.
- Поймёте ограничения Gemini и научитесь их обходить.
- Сможете использовать ИИ-инструменты в образовании, бизнесе или творчестве.
Программа:
01.Трейлер класса
02.Что такое Gemini AI? Что такое LLM?
03.Теория промпт-инжиниринга
04.Основные возможности. Мультимодальный чат
05.DeepResearch. Анализ данных
06.Google AI Studio
07.Результаты исследования DeepResearch
08.Ограничения и особенности работы
Видео: (2 часа 27 минут).
Подробнее:
