Последние темы автора:
- [Владимир Макулов] Пох@й на проблемы (2026)
- [Синхронизация] Нина Воронина. Культурный код Японии (2025)
- [Юлия Хаустова] [Fripse_house] Овощи в дегидраторе: пастила, фрипсы, приправы, зелень (2025)
- [lectoroom] Мария Павлова ― Пионы и стекло: мастер-класс по масляной живописи (2025)
- [Игорь Зуевич] Сообщество умных ИИ помощников. Сентябрь (2025)
- #1
Голосов: 0
[Антон Мартынов] [liveclasses] Авторские права в области генеративного AI (2025)
Узнайте, как защитить свои AI-работы.
Генеративный искусственный интеллект меняет правила игры в творчестве — а вместе с ними меняется и право. Где проходят границы авторства, если работу создал не человек, а нейросеть? Может ли быть автором тот, кто ввёл промпт? И как защитить свои права на AI-работу в США, Европе и России? На этом классе Антон Мартынов подробно разбирает, какие права сегодня есть у создателей генеративного контента, с какими юридическими подводными камнями они сталкиваются и как минимизировать риски. Вы узнаете о реальных судебных прецедентах, о разнице в подходах между странами, о практических способах документирования своего творческого вклада, а также получите рекомендации по оформлению авторских прав в России. Класс включает комментарии юриста Влада Багно, который даст советы по защите AI-работ на практике и расскажет, когда нужно (и когда нет) прибегать к депонированию.
01.Трейлер класса
02.Основные определения. Почему вопрос авторства вызывает споры?
03.Проблема обучения нейросетей на чужом контенте
04.Правовая ситуация в США, Европе и России
05.Практические советы по защите авторских прав
06.Рекомендации по юридическом оформлению ИИ-работ в РФ
07.Комментарий юриста по авторским правам
Подробнее:
Описание курса:
Узнайте, как защитить свои AI-работы.
Генеративный искусственный интеллект меняет правила игры в творчестве — а вместе с ними меняется и право. Где проходят границы авторства, если работу создал не человек, а нейросеть? Может ли быть автором тот, кто ввёл промпт? И как защитить свои права на AI-работу в США, Европе и России? На этом классе Антон Мартынов подробно разбирает, какие права сегодня есть у создателей генеративного контента, с какими юридическими подводными камнями они сталкиваются и как минимизировать риски. Вы узнаете о реальных судебных прецедентах, о разнице в подходах между странами, о практических способах документирования своего творческого вклада, а также получите рекомендации по оформлению авторских прав в России. Класс включает комментарии юриста Влада Багно, который даст советы по защите AI-работ на практике и расскажет, когда нужно (и когда нет) прибегать к депонированию.
Посмотрев этот класс, вы:
- Поймёте, кто считается автором при создании контента с помощью ИИ.
- Узнаете, как закон трактует обучение нейросетей на чужих данных.
- Разберётесь в различиях законодательства США, Европы и России.
- Получите практические советы по защите своих AI-работ.
- Научитесь правильно оформлять договоры для передачи прав на AI-контент.
- Поймёте, как использовать апскейлеры и другие методы для укрепления доказательств авторства.
- Будете знать, какие пользовательские соглашения могут лишить вас прав на созданный контент.
01.Трейлер класса
02.Основные определения. Почему вопрос авторства вызывает споры?
03.Проблема обучения нейросетей на чужом контенте
04.Правовая ситуация в США, Европе и России
05.Практические советы по защите авторских прав
06.Рекомендации по юридическом оформлению ИИ-работ в РФ
07.Комментарий юриста по авторским правам
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
