![Слив платных курсов - скачать сливы курсов через торрент бесплатно! [Kursoff.net]](/data/assets/logo/Colorlogo-nobackground1.png){kind=logo}
Последние темы автора:
- [VLVLab] Виктория Молдавская ― Точка роста 2.0. Тариф Под присмотром старшего лаборанта (2025)
- [ММОМА] Валерия Путинцева-Арданская — Лекция 5. Цифровое одиночество: новое понимание человека в эпоху нейросетей и переизбытка контента (2025)
- [mama.astro] Лунный календарь 5.0. Ваш инструмент на каждый день (Октябрь 2025)
- [Vikisews] Виктория Ракуса ― Люк куртка-ветровка. Размер XS-XL. Рост 178-184 (2025)
- [logorus_games] Кристина Гареева ― Картотека готовых домашних заданий «Дифференциация звуков С-Ш» (2024)
[Антон Мартынов] [liveclasses] Проведение глубоких исследований с помощью AI (2025)
![[Антон Мартынов] [liveclasses] Проведение глубоких исследований с помощью AI (2025)](https://kursoff.net/attachments/1759512630747-png.79873/ "[Антон Мартынов] [liveclasses] Проведение глубоких исследований с помощью AI (2025)")
Как собирать, проверять и структурировать сложную информацию с помощью нейросетей.
Проводить глубокие исследования стало проще и мощнее — благодаря современным языковым моделям. На этом классе вы узнаете, как использовать инструменты вроде ChatGPT и Grok для полноценного анализа информации: от постановки исследовательской задачи и формулировки правильного запроса до отбора научных источников и критической оценки полученных выводов. Мы разберем реальные примеры и покажем, как нейросети справляются с задачами, которые раньше занимали часы ручной работы. Особое внимание уделим тому, как составить грамотный промпт для AI и получить не просто текст, а структурированное, проверенное и практически применимое знание. Вы узнаете, как отличать качественные источники от мусора, какие модели лучше справляются с анализом, а какие — с генерацией текста, и как получить максимум от ограниченного количества deep research-запросов. Класс подойдёт всем, кто хочет выйти за пределы банального гугления и научиться использовать ИИ как полноценного исследовательского помощника.
01.Трейлер класса
02.Что такое глубокое исследование?
03.Постановка задачи и составление промпта в ChatGPT
04.Использование Grok
05.Улучшение результатов
Подробнее:
Описание курса:
Как собирать, проверять и структурировать сложную информацию с помощью нейросетей.
Проводить глубокие исследования стало проще и мощнее — благодаря современным языковым моделям. На этом классе вы узнаете, как использовать инструменты вроде ChatGPT и Grok для полноценного анализа информации: от постановки исследовательской задачи и формулировки правильного запроса до отбора научных источников и критической оценки полученных выводов. Мы разберем реальные примеры и покажем, как нейросети справляются с задачами, которые раньше занимали часы ручной работы. Особое внимание уделим тому, как составить грамотный промпт для AI и получить не просто текст, а структурированное, проверенное и практически применимое знание. Вы узнаете, как отличать качественные источники от мусора, какие модели лучше справляются с анализом, а какие — с генерацией текста, и как получить максимум от ограниченного количества deep research-запросов. Класс подойдёт всем, кто хочет выйти за пределы банального гугления и научиться использовать ИИ как полноценного исследовательского помощника.
Посмотрев этот класс, вы:
- Узнаете, что такое Deep Research и как он работает.
- Научитесь формулировать задачи и составлять эффективные промпты.
- Поймёте, какие нейросети использовать для поиска, анализа и генерации.
- Разберётесь, как Grok и другие ИИ проводят углублённый анализ.
- Освоите приёмы проверки и структурирования информации.
- Получите примеры исследований, включая кейсы из фотоискусства.
01.Трейлер класса
02.Что такое глубокое исследование?
03.Постановка задачи и составление промпта в ChatGPT
04.Использование Grok
05.Улучшение результатов
Подробнее:
