Слив курса «Как оценивать ИИ-системы: курс для инженеров и PM-ов» [maven]

[Angel]

[maven] Как оценивать ИИ-системы: курс для инженеров и PM-ов

Описание курса:

Научитесь проверенным методикам быстрого улучшения AI-приложений. Стройте системы искусственного интеллекта, которые работают лучше конкурентов - вне зависимости от конкретного сценария использования.

Если при работе с AI у вас возникают вопросы вроде:

• Как тестировать приложения, где результаты вероятностные и требуют субъективной оценки?
• Если я меняю промпт, как убедиться, что ничего другого не сломал?
• На что направить инженерные усилия? Нужно ли тестировать всё?
• Что делать, если нет данных или пользователей - с чего начать?
• Какие метрики отслеживать? Какие инструменты использовать? Какие модели выбрать?
• Можно ли автоматизировать тестирование и оценку? И если да - как этому доверять?

- значит, этот курс для вас.

Это практический курс для инженеров и технических продакт-менеджеров. Идеален для тех, кто умеет программировать или «любит кодинг на ощущениях».

Чего ожидать
Вас ждёт интенсивная практика: упражнения, работа с кодом и данными. Мы встречаемся дважды в неделю в течение четырёх недель + выделяем щедрые office hours. Все занятия записываются и будут доступны в асинхронном формате.

Содержание курса

• Основы и жизненный цикл оценки LLM-приложений
• Систематический анализ ошибок
• Построение эффективных метрик и пайплайнов автоматизированной оценки
• Коллаборативные практики и согласование критериев оценки
• Стратегии тестирования для разных архитектур (RAG, пайплайны, мультимодальные системы и др.)
• Мониторинг в продакшене и непрерывная оценка качества
• Организация эффективного процесса human-in-the-loop ревью
• Оптимизация затрат и маршрутизация запросов

Результаты обучения

• Освоите лучшие инструменты для поиска, диагностики и приоритизации ошибок в AI.
• Узнаете, как использовать синтетические данные до появления пользователей и как максимально эффективно задействовать реальные данные.
• Построите «data flywheel», который гарантирует улучшение вашего AI со временем.
• Научитесь автоматизировать часть процессов оценки и доверять им.
• Сможете настроить AI под ваши предпочтения и требования.
• Избежите распространённых ошибок, накопленных на опыте более 35 AI-проектов.
• Получите практику через end-to-end упражнения, код и разбор реальных кейсов.

Подробнее:

Скачать - [maven] Как оценивать ИИ-системы: курс для инженеров и PM-ов

Ссылка доступна для пользователей с группой: Premium, Premium+