Последние темы автора:
- [Юлия Воронина] Путь Деревянной змеи. Все секреты 2025 года. Тариф Голд (2025)
- [Валерия Коваленко] Таро Светлого Провидца. Полный курс (2022)
- [Neyrograph] Подписка на контент Искусственный интеллект для творчества и заработка. Тариф На связи с Нейрографом. Июль (2025)
- [Артур Хорошев] Make.com: автоматизация промпт-инжиниринг нейросети. Июль (2025)
- [Александр Шестаков] Reels-конвейер Ленивая схема. Тариф Конвейер (2025)
- #1
Голосов: 0
[Genie-Creator.AI] Чат-боты. Улучшение диалога (2024)
Мы расскажем увлекательным и простым языком основы чат-ботов - секреты больших языковых моделей, которые помогут создавать лучшие диалоги с пользователем.
Вебинар пройдет онлайн.
Для кого
Для любых желающих, от новичков до бизнес — профессионалов, заинтересованных в развитии ИИ, создании умных чат-ботов или написании промтов/скриптов для ИИ.
1) Ключевые знания простым языком. LLM - под капотом:
Рассмотрим реальные проблемы и найдем пути их решения.
3) Сравнительный обзор передовых моделей (GPT-4, Claude-3, Gemini, Llama-3, Command R+, Mixtral):
Обмен опытом и ответы на ваши вопросы в реальном времени.
5) Практические кейсы от спикера (@neuroexpert):
Описание курса:
Мы расскажем увлекательным и простым языком основы чат-ботов - секреты больших языковых моделей, которые помогут создавать лучшие диалоги с пользователем.
Вебинар пройдет онлайн.
Для кого
Для любых желающих, от новичков до бизнес — профессионалов, заинтересованных в развитии ИИ, создании умных чат-ботов или написании промтов/скриптов для ИИ.
Что вы узнаете
1) Ключевые знания простым языком. LLM - под капотом:
- Основы работы "языковой машины"
- Как устроены популярные чат-боты и что именно делает трансформер, когда работает с текстом.
- Важнейшие нюансы диалога с ботами, которые влияют на эффективность бизнеса.
- Почему создателям чат-бота необходимо знать про векторное представление слов?
- Минимальный пакет знаний о промтинге, чтобы стать лучше конкурентов.
Рассмотрим реальные проблемы и найдем пути их решения.
3) Сравнительный обзор передовых моделей (GPT-4, Claude-3, Gemini, Llama-3, Command R+, Mixtral):
- Как уникальные особенности каждой модели могут улучшить пользовательский опыт.
- Анализ сильных и слабых сторон.
Обмен опытом и ответы на ваши вопросы в реальном времени.
5) Практические кейсы от спикера (@neuroexpert):
- Тестирование способности моделей сочетать креативность с логичностью.
- Методы минимизации слабостей моделей.
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
