Последние темы автора:
- [TutorPlace] Дарина Костина. Adobe InDesign (2026)
- [Константин Михайлов] Новое время: XVI и XVII века. Лекция 2. Надежды реформации (2026)
- [TutorPlace] Руслан Темир-Булатов. Крав-мага (2025)
- [TutorPlace] Екатерина Горкавий. Подготовка к беременности (2026)
- [Александр Волоткевич] Нижняя часть живота, крестец и тазобедренный сустав: биомеханика и тренировка динамического равновесия (2026)
- #1
Голосов: 0
[Genie-Creator.AI] Чат-боты. Улучшение диалога (2024)
Мы расскажем увлекательным и простым языком основы чат-ботов - секреты больших языковых моделей, которые помогут создавать лучшие диалоги с пользователем.
Вебинар пройдет онлайн.
Для кого
Для любых желающих, от новичков до бизнес — профессионалов, заинтересованных в развитии ИИ, создании умных чат-ботов или написании промтов/скриптов для ИИ.
1) Ключевые знания простым языком. LLM - под капотом:
Рассмотрим реальные проблемы и найдем пути их решения.
3) Сравнительный обзор передовых моделей (GPT-4, Claude-3, Gemini, Llama-3, Command R+, Mixtral):
Обмен опытом и ответы на ваши вопросы в реальном времени.
5) Практические кейсы от спикера (@neuroexpert):
Описание курса:
Мы расскажем увлекательным и простым языком основы чат-ботов - секреты больших языковых моделей, которые помогут создавать лучшие диалоги с пользователем.
Вебинар пройдет онлайн.
Для кого
Для любых желающих, от новичков до бизнес — профессионалов, заинтересованных в развитии ИИ, создании умных чат-ботов или написании промтов/скриптов для ИИ.
Что вы узнаете
1) Ключевые знания простым языком. LLM - под капотом:
- Основы работы "языковой машины"
- Как устроены популярные чат-боты и что именно делает трансформер, когда работает с текстом.
- Важнейшие нюансы диалога с ботами, которые влияют на эффективность бизнеса.
- Почему создателям чат-бота необходимо знать про векторное представление слов?
- Минимальный пакет знаний о промтинге, чтобы стать лучше конкурентов.
Рассмотрим реальные проблемы и найдем пути их решения.
3) Сравнительный обзор передовых моделей (GPT-4, Claude-3, Gemini, Llama-3, Command R+, Mixtral):
- Как уникальные особенности каждой модели могут улучшить пользовательский опыт.
- Анализ сильных и слабых сторон.
Обмен опытом и ответы на ваши вопросы в реальном времени.
5) Практические кейсы от спикера (@neuroexpert):
- Тестирование способности моделей сочетать креативность с логичностью.
- Методы минимизации слабостей моделей.
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
