![Слив платных курсов - скачать сливы курсов через торрент бесплатно! [Kursoff.net]](/data/assets/logo/Colorlogo-nobackground1.png){kind=logo}
Последние темы автора:
- [Маша Блинова, Ирина [Шиляева, Ольга Башлыкова] Абонемент на месяц к прямым эфирам Masha.fit. Октябрь (2025)
- [Udemy] Наращивание ногтей. 4 техники!
- [Наталья Кузьмич] Галифе
- [МИФ] Бояться, но делать (2019) Руководство по управлению страхом от спецназовца
- [Анна Лиепина] Онлайн-курс по леттерингу "Вязь"
[zerotomastery] Основы Apache Airflow
![[zerotomastery] Основы Apache Airflow](https://kursoff.net/attachments/1780435476471-png.83423/ "[zerotomastery] Основы Apache Airflow")
Этот практический курс начинается с основ и шаг за шагом подводит вас к построению реальных сценариев оркестрации - от повторных попыток выполнения задач до интеграции со Spark и загрузки внешних данных.
Переместить данные из точки A в точку B - лишь малая часть задачи. Важно, чтобы данные доставлялись точно, надёжно и автоматически - и здесь на помощь приходит Apache Airflow.
Вы научитесь превращать хаотичные, вручную настроенные пайплайны в чётко организованные рабочие процессы. Начнём с понимания архитектуры Airflow и его ключевых компонентов, а затем освоим более продвинутые приёмы: настройка повторных попыток, обработка сбоев, использование сенсоров, работа с Apache Spark и автоматическая загрузка данных из внешних источников в data lake.
Курс подойдёт как начинающим дата-инженерам, так и тем, кто хочет улучшить свои навыки оркестрации. Вы получите реальные практические инструменты для создания масштабируемых и надёжных систем обработки данных.
Подробнее:
Описание:
Этот практический курс начинается с основ и шаг за шагом подводит вас к построению реальных сценариев оркестрации - от повторных попыток выполнения задач до интеграции со Spark и загрузки внешних данных.
Переместить данные из точки A в точку B - лишь малая часть задачи. Важно, чтобы данные доставлялись точно, надёжно и автоматически - и здесь на помощь приходит Apache Airflow.
Вы научитесь превращать хаотичные, вручную настроенные пайплайны в чётко организованные рабочие процессы. Начнём с понимания архитектуры Airflow и его ключевых компонентов, а затем освоим более продвинутые приёмы: настройка повторных попыток, обработка сбоев, использование сенсоров, работа с Apache Spark и автоматическая загрузка данных из внешних источников в data lake.
Курс подойдёт как начинающим дата-инженерам, так и тем, кто хочет улучшить свои навыки оркестрации. Вы получите реальные практические инструменты для создания масштабируемых и надёжных систем обработки данных.
Подробнее:
