![Слив платных курсов - скачать сливы курсов через торрент бесплатно! [Kursoff.net]](/data/assets/logo/Colorlogo-nobackground1.png){kind=logo}
Последние темы автора:
- [codewithantonio] Создайте и разверните B2B SaaS-платформу поддержки на базе ИИ
- [zerotomastery] Кастомизация больших языковых моделей для бизнеса: практический курс по QLoRA и AWS
- [zerotomastery] Основы Apache Airflow
- [zerotomastery] Введение в Apache Kafka
- [zerotomastery] Машинное обучение с использованием Spark ML
[zerotomastery] Основы Apache Airflow
![[zerotomastery] Основы Apache Airflow](https://kursoff.net/attachments/1780435476471-png.83423/ "[zerotomastery] Основы Apache Airflow")
Этот практический курс начинается с основ и шаг за шагом подводит вас к построению реальных сценариев оркестрации - от повторных попыток выполнения задач до интеграции со Spark и загрузки внешних данных.
Переместить данные из точки A в точку B - лишь малая часть задачи. Важно, чтобы данные доставлялись точно, надёжно и автоматически - и здесь на помощь приходит Apache Airflow.
Вы научитесь превращать хаотичные, вручную настроенные пайплайны в чётко организованные рабочие процессы. Начнём с понимания архитектуры Airflow и его ключевых компонентов, а затем освоим более продвинутые приёмы: настройка повторных попыток, обработка сбоев, использование сенсоров, работа с Apache Spark и автоматическая загрузка данных из внешних источников в data lake.
Курс подойдёт как начинающим дата-инженерам, так и тем, кто хочет улучшить свои навыки оркестрации. Вы получите реальные практические инструменты для создания масштабируемых и надёжных систем обработки данных.
Подробнее:
Описание:
Этот практический курс начинается с основ и шаг за шагом подводит вас к построению реальных сценариев оркестрации - от повторных попыток выполнения задач до интеграции со Spark и загрузки внешних данных.
Переместить данные из точки A в точку B - лишь малая часть задачи. Важно, чтобы данные доставлялись точно, надёжно и автоматически - и здесь на помощь приходит Apache Airflow.
Вы научитесь превращать хаотичные, вручную настроенные пайплайны в чётко организованные рабочие процессы. Начнём с понимания архитектуры Airflow и его ключевых компонентов, а затем освоим более продвинутые приёмы: настройка повторных попыток, обработка сбоев, использование сенсоров, работа с Apache Spark и автоматическая загрузка данных из внешних источников в data lake.
Курс подойдёт как начинающим дата-инженерам, так и тем, кто хочет улучшить свои навыки оркестрации. Вы получите реальные практические инструменты для создания масштабируемых и надёжных систем обработки данных.
Подробнее:
