Последние темы автора:
- [Оксана Трусова] [Stepik] Английский в быту (2025)
- [Мария Ипполитова] [stylist-kids] Осенний гайд для взрослых '25 (2025)
- [Petr009] Lego Инвестор. Заработок на Lego для каждого (2025)
- [Николай Цалко] Научись создавать вирусные ролики за 5 минут с помощью AI (2025)
- [Роман Овчаров] [Biomachine] Мышцы 20/80. Тариф Maximal (2025)
- #1
Голосов: 0
[zerotomastery] AI Инжиниринг Буткемп: Создание приложений на базе ИИ (LangChain, LLM API и другое)
Этот курс - ваш практический путь к профессии инженера генеративного ИИ: не просто использовать технологии, а создавать их.
Сначала вы прокачаете навыки Python: структурирование модульного кода, работа с API и обработка данных. Затем погрузитесь в основы больших языковых моделей (LLMs) - как они устроены, обучаются и как эффективно взаимодействовать с ними через продвинутый prompt engineering.
Далее - практика. Вы научитесь создавать реальные AI-приложения на базе OpenAI и Gemini API, включая чат-системы, работу с изображениями и аудио. Освоите LangChain для построения агентов и связок промптов, а также LangGraph для управления многошаговыми процессами. Добавите своим приложениям память с помощью эмбеддингов и векторных баз данных, научитесь отлаживать и масштабировать production-системы с LangSmith.
На протяжении курса вы будете разрабатывать чат-ботов, интеллектуальные инструменты для работы с изображениями, поисковые Q&A-системы и многое другое. Финальный проект объединит все навыки: вы создадите исследовательского агента, который использует поиск, инструменты и рассуждения для генерации качественных обзоров реальных данных.
Этот курс - путь от экспериментов с ИИ к настоящему инженерному подходу.
Подробнее:
Описание:
Этот курс - ваш практический путь к профессии инженера генеративного ИИ: не просто использовать технологии, а создавать их.
Сначала вы прокачаете навыки Python: структурирование модульного кода, работа с API и обработка данных. Затем погрузитесь в основы больших языковых моделей (LLMs) - как они устроены, обучаются и как эффективно взаимодействовать с ними через продвинутый prompt engineering.
Далее - практика. Вы научитесь создавать реальные AI-приложения на базе OpenAI и Gemini API, включая чат-системы, работу с изображениями и аудио. Освоите LangChain для построения агентов и связок промптов, а также LangGraph для управления многошаговыми процессами. Добавите своим приложениям память с помощью эмбеддингов и векторных баз данных, научитесь отлаживать и масштабировать production-системы с LangSmith.
На протяжении курса вы будете разрабатывать чат-ботов, интеллектуальные инструменты для работы с изображениями, поисковые Q&A-системы и многое другое. Финальный проект объединит все навыки: вы создадите исследовательского агента, который использует поиск, инструменты и рассуждения для генерации качественных обзоров реальных данных.
Этот курс - путь от экспериментов с ИИ к настоящему инженерному подходу.
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
