Последние темы автора:
- [TutorPlace] Мария Выговская ― Дрессировка собак (2025)
- [anfi] Наталья Спиридонова ― Дрессировка с любовью (2024)
- [Александра Безроднова] Сиди как Будда. Тариф - Стандартный (2020)
- [Точка интеллекта] Иван Негреев ― Колдовство и магия в истории религий. Южная Азия: Индия и Иран. Лекция 2 (2025)
- [Ольга Угрюмова] Рецепты для иммунитета (2025)
- #1
Голосов: 0
[zerotomastery] AI Инжиниринг Буткемп: Создание приложений на базе ИИ (LangChain, LLM API и другое)
Этот курс - ваш практический путь к профессии инженера генеративного ИИ: не просто использовать технологии, а создавать их.
Сначала вы прокачаете навыки Python: структурирование модульного кода, работа с API и обработка данных. Затем погрузитесь в основы больших языковых моделей (LLMs) - как они устроены, обучаются и как эффективно взаимодействовать с ними через продвинутый prompt engineering.
Далее - практика. Вы научитесь создавать реальные AI-приложения на базе OpenAI и Gemini API, включая чат-системы, работу с изображениями и аудио. Освоите LangChain для построения агентов и связок промптов, а также LangGraph для управления многошаговыми процессами. Добавите своим приложениям память с помощью эмбеддингов и векторных баз данных, научитесь отлаживать и масштабировать production-системы с LangSmith.
На протяжении курса вы будете разрабатывать чат-ботов, интеллектуальные инструменты для работы с изображениями, поисковые Q&A-системы и многое другое. Финальный проект объединит все навыки: вы создадите исследовательского агента, который использует поиск, инструменты и рассуждения для генерации качественных обзоров реальных данных.
Этот курс - путь от экспериментов с ИИ к настоящему инженерному подходу.
Подробнее:
Описание:
Этот курс - ваш практический путь к профессии инженера генеративного ИИ: не просто использовать технологии, а создавать их.
Сначала вы прокачаете навыки Python: структурирование модульного кода, работа с API и обработка данных. Затем погрузитесь в основы больших языковых моделей (LLMs) - как они устроены, обучаются и как эффективно взаимодействовать с ними через продвинутый prompt engineering.
Далее - практика. Вы научитесь создавать реальные AI-приложения на базе OpenAI и Gemini API, включая чат-системы, работу с изображениями и аудио. Освоите LangChain для построения агентов и связок промптов, а также LangGraph для управления многошаговыми процессами. Добавите своим приложениям память с помощью эмбеддингов и векторных баз данных, научитесь отлаживать и масштабировать production-системы с LangSmith.
На протяжении курса вы будете разрабатывать чат-ботов, интеллектуальные инструменты для работы с изображениями, поисковые Q&A-системы и многое другое. Финальный проект объединит все навыки: вы создадите исследовательского агента, который использует поиск, инструменты и рассуждения для генерации качественных обзоров реальных данных.
Этот курс - путь от экспериментов с ИИ к настоящему инженерному подходу.
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
