![Слив платных курсов - скачать сливы курсов через торрент бесплатно! [Kursoff.net]](/data/assets/logo/Colorlogo-nobackground1.png){kind=logo}
Последние темы автора:
- [Елена Поздеева] Афродита (Любовница)
- [О. В. Узорова, Е. А. Нефёдова] 10 000 заданий и упражнений. 3 класс. Русский язык. Математика. Окружающий мир. Английский язык
- [Елена Березовская] Беременность и роды 35+
- [Макс Люшер] Схемач (2025)
- [Татьяна Сахарчук] [Школа движения] Anti Age комплекс: желудок, селезенка, поджелудочная (13.10.2025г. - 10.11.2025г.)
[towardsai] Основы LLM за 10 часов
![[towardsai] Основы LLM за 10 часов](https://kursoff.net/attachments/1781648899887-png.83613/ "[towardsai] Основы LLM за 10 часов")
Интенсивный курс «Основы LLM за 10 часов» научит вас понимать и использовать большие языковые модели в реальных проектах. Вы разберётесь, когда лучше использовать промптинг, Retrieval-Augmented Generation (RAG), дообучение или агентов, а также почему эти подходы работают.
Вы получите базовый «набор инструментов разработчика LLM»: кастомизация, базы данных, фреймворки, тонкая настройка, оценка качества и безопасность. На практических примерах мы покажем, как проектировать end-to-end цепочки, интегрировать ChatGPT и другие модели в рабочие процессы, создавать многошаговых агентов и оптимизировать модели для конкретных задач и доменов.
Курс поможет превратить идеи в AI-продукты: от первых прототипов до надёжных решений с применением современных техник (дистилляция, квантизация, RLHF, защита от prompt-hacking).
Программа рассчитана на разработчиков и ИТ-специалистов, но будет полезна любому, кто хочет освоить LLM - от понимания их ограничений до создания собственных решений. Предварительные знания не обязательны (Python полезен, но не обязателен).
Подробнее:
Описание:
Интенсивный курс «Основы LLM за 10 часов» научит вас понимать и использовать большие языковые модели в реальных проектах. Вы разберётесь, когда лучше использовать промптинг, Retrieval-Augmented Generation (RAG), дообучение или агентов, а также почему эти подходы работают.
Вы получите базовый «набор инструментов разработчика LLM»: кастомизация, базы данных, фреймворки, тонкая настройка, оценка качества и безопасность. На практических примерах мы покажем, как проектировать end-to-end цепочки, интегрировать ChatGPT и другие модели в рабочие процессы, создавать многошаговых агентов и оптимизировать модели для конкретных задач и доменов.
Курс поможет превратить идеи в AI-продукты: от первых прототипов до надёжных решений с применением современных техник (дистилляция, квантизация, RLHF, защита от prompt-hacking).
Программа рассчитана на разработчиков и ИТ-специалистов, но будет полезна любому, кто хочет освоить LLM - от понимания их ограничений до создания собственных решений. Предварительные знания не обязательны (Python полезен, но не обязателен).
Подробнее:
