Последние темы автора:
- [Виктория Зарипова] Как купить квартиру в 2024 году. Тариф All inclusive (2024)
- [Ксения Машкина] [dr_mashkina] Стройность с умом. Тариф Самостоятельно (2024)
- [Евгений Кадлубинский] Тренировки в офисе (2024)
- [Владимир Макулов] Адронный коллайдер 2.0 (2024)
- [Лаборатория карьеры Алёны Владимирской] Что писать в резюме, чтобы попасть в 5% лучших кандидатов (2024)
[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 7/16 (2022)
акие специалисты анализируют данные и на их основе строят модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и обычной жизни.
Data Science — это применение научных методов в работе с данными.
В целом естественные науки основаны на Data Science. Например, биолог проводит эксперименты, чтобы проверить гипотезы. Он должен обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 7/16 (2022) - Описание курса
акие специалисты анализируют данные и на их основе строят модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и обычной жизни.
Data Science — это применение научных методов в работе с данными.
В целом естественные науки основаны на Data Science. Например, биолог проводит эксперименты, чтобы проверить гипотезы. Он должен обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
- Начало анализа данных
- Основы машинного обучения
- Вспомогательные инструменты Data Science
- Математика машинного обучения
- Системы хранения данных
- Практика машинного обучения
- Основы Deep Learning
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 7/16 (2022)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.