Последние темы автора:
- [Марина Корпан] Пресс-Экспресс 3.0. Тариф Базовый (2025)
- [Венера Хабирова] Диагностика ЖКТ «на ладошке» и подбор своей диеты (2025)
- [Михаил Рысак] [Interius Ignis] Больше чем мужской курс (2025)
- [MagicArt] Олеся Ундрицова ― Рисуем фломастерами. Часть 2 (2025)
- [EDPRO] Профессиональный коучинг ICF. Модуль 1. Коучинговый образ мышления. Тариф Эксперт (2025)
[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 8/16 (2022)
Такие специалисты анализируют данные и на их основе строят модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и обычной жизни.
Data Science — это применение научных методов в работе с данными.
В целом естественные науки основаны на Data Science. Например, биолог проводит эксперименты, чтобы проверить гипотезы. Он должен обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 8/16 (2022) - Описание курса
Такие специалисты анализируют данные и на их основе строят модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и обычной жизни.
Data Science — это применение научных методов в работе с данными.
В целом естественные науки основаны на Data Science. Например, биолог проводит эксперименты, чтобы проверить гипотезы. Он должен обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
- Начало анализа данных
- Основы машинного обучения
- Вспомогательные инструменты Data Science
- Математика машинного обучения
- Системы хранения данных
- Практика машинного обучения
- Основы Deep Learning
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 8/16 (2022)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.
