Последние темы автора:
- [Мойра Бремли, Марина Кульпина] Запрашивать за пределами веры (2025)
- [The Seven Sky] Екатерина Мацелик ― Соляр: Как правильно встретить свой день рождения (2024)
- [DarkMaycal Sysadmins] Искусство Администрирования Windows Server 2022
- [Александр Косоруков] Мастер-группа
- [D.Amont's Passion] Быстрое сближение с девушкой
[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 8/16 (2022)
Такие специалисты анализируют данные и на их основе строят модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и обычной жизни.
Data Science — это применение научных методов в работе с данными.
В целом естественные науки основаны на Data Science. Например, биолог проводит эксперименты, чтобы проверить гипотезы. Он должен обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 8/16 (2022) - Описание курса
Такие специалисты анализируют данные и на их основе строят модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и обычной жизни.
Data Science — это применение научных методов в работе с данными.
В целом естественные науки основаны на Data Science. Например, биолог проводит эксперименты, чтобы проверить гипотезы. Он должен обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
- Начало анализа данных
- Основы машинного обучения
- Вспомогательные инструменты Data Science
- Математика машинного обучения
- Системы хранения данных
- Практика машинного обучения
- Основы Deep Learning
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 8/16 (2022)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.
