Автор: Яндекс.Практикум
Название: Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16 (2022)
Описание:
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
- Начало анализа данных
- Основы машинного обучения
- Вспомогательные инструменты Data Science
- Математика машинного обучения
- Системы хранения данных
- Практика машинного обучения
- Основы Deep Learning
• Можно заниматься онлайн из любой точки мира
• Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL 75% курса — практика
• После обучения помогаем трудоустроиться
• 16 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
• Команда сопровождения поддержит вас в обучении
Что вы будете делать, когда станете специалистом Data Science:
- Анализировать большие объёмы данных.
- Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных.
- Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке
Что вы получите в практикуме:
- Диплом о повышении квалификации
- Портфолио из 16 учебных и реальных проектов, сделанных во время обучения
- Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
- Навыки: python и основные библиотеки, SQL, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
Подробнее:
Название: Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16 (2022)
Описание:
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
- Начало анализа данных
- Основы машинного обучения
- Вспомогательные инструменты Data Science
- Математика машинного обучения
- Системы хранения данных
- Практика машинного обучения
- Основы Deep Learning
• Можно заниматься онлайн из любой точки мира
• Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL 75% курса — практика
• После обучения помогаем трудоустроиться
• 16 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
• Команда сопровождения поддержит вас в обучении
Что вы будете делать, когда станете специалистом Data Science:
- Анализировать большие объёмы данных.
- Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных.
- Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке
1 спринт2 недели
Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
Введение в профессию «Специалист по Data Science»
2 спринт2 недели
Базовый Python
3 спринт2 недели
Предобработка данных
4 спринт2 недели
Исследовательский анализ данных
5 спринт2 недели
Статистический анализ данных
Теория вероятностей. Дополнительный курс
6 спринт1 неделя
Итоговый проект первого модуля
1 неделя
Каникулы
7 спринт2 недели
Введение в машинное обучение
8 спринт2 недели
Обучение с учителем
9 спринт2 недели
Машинное обучение в бизнесе
10 спринт1 неделя
Итоговый проект второго модуля
11 спринт2 недели
Линейная алгебра
12 спринт2 недели
Численные методы
13 спринт1 неделя
Временные ряды
14 спринт2 недели
Машинное обучение для текстов
1 неделя
Каникулы
15 спринт2 недели
Базовый SQL
16 спринт2 недели
Компьютерное зрение
17 спринт1 неделя
Обучение без учителя
1 неделя
Каникулы
18 спринт2 недели
Выпускной проект
Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
Введение в профессию «Специалист по Data Science»
2 спринт2 недели
Базовый Python
3 спринт2 недели
Предобработка данных
4 спринт2 недели
Исследовательский анализ данных
5 спринт2 недели
Статистический анализ данных
Теория вероятностей. Дополнительный курс
6 спринт1 неделя
Итоговый проект первого модуля
1 неделя
Каникулы
7 спринт2 недели
Введение в машинное обучение
8 спринт2 недели
Обучение с учителем
9 спринт2 недели
Машинное обучение в бизнесе
10 спринт1 неделя
Итоговый проект второго модуля
11 спринт2 недели
Линейная алгебра
12 спринт2 недели
Численные методы
13 спринт1 неделя
Временные ряды
14 спринт2 недели
Машинное обучение для текстов
1 неделя
Каникулы
15 спринт2 недели
Базовый SQL
16 спринт2 недели
Компьютерное зрение
17 спринт1 неделя
Обучение без учителя
1 неделя
Каникулы
18 спринт2 недели
Выпускной проект
Что вы получите в практикуме:
- Диплом о повышении квалификации
- Портфолио из 16 учебных и реальных проектов, сделанных во время обучения
- Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
- Навыки: python и основные библиотеки, SQL, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать:
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.