Последние темы автора:
- [EDPRO] Конференция EDPRO.CONF Нутрициология (2024)
- [Екатерина Звонцова, Дарина Андреянова] [МИФ. Курсы] Причеши меня. Как редактировать тексты от стиля и сюжета до синтаксиса (2024)
- [Максим Ильяхов] [SkillCup] Простые видео (2024)
- [Vikisews] Виктория Ракуса — Практикум по стилю (2024)
- [frontendmasters] Прогрессивные веб-приложения (PWA): Забудьте о магазине приложений
[Hayk Inants] [Stepik] SQL для начинающих. Часть 3 (2024)
Узнайте, как объединять данные и проводить агрегацию с помощью SQL В современном мире данные являются ключом к успеху. Навыки работы с данными в SQL необходимы для любого, кто хочет добиться успеха в бизнесе, науке или технике. В этом курсе вы научитесь объединять данные из разных таблиц и проводить агрегацию для вычисления сумм, средних значений и других статистических показателей.
Вам подойдет данный курс, если вы хотите:
Данный курс вам подойдет, если вы решили улучшить свои знания в этих направлениях: Аналитик данных может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о продажах, чтобы определить, какие продукты или регионы наиболее прибыльны. Маркетолог может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о клиентах, чтобы определить, как лучше сегментировать клиентскую базу и разработать целевые маркетинговые кампании. Менеджер может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о производительности, чтобы определить, какие сотрудники или отделы наиболее продуктивны.
1) Объединение данных
Описание курса:
Узнайте, как объединять данные и проводить агрегацию с помощью SQL В современном мире данные являются ключом к успеху. Навыки работы с данными в SQL необходимы для любого, кто хочет добиться успеха в бизнесе, науке или технике. В этом курсе вы научитесь объединять данные из разных таблиц и проводить агрегацию для вычисления сумм, средних значений и других статистических показателей.
Чему вы научитесь:
- После успешного освоения курса по SQL вы будете:
- Знать:
- Основные понятия объединения данных и агрегации
- Правила использования операторов объединения и функций агрегации
- Уметь:
- Использовать операторы объединения для объединения данных из разных таблиц
- Использовать функции агрегации для вычисления статистических показателей для набора данных
- Решать практические задачи, связанные с объединением данных и агрегацией
О курсе:
Вам подойдет данный курс, если вы хотите:
- Научиться работать с данными в SQL. SQL - это язык запросов, который используется для доступа к данным в реляционных базах данных. Он является одним из наиболее востребованных навыков в современном мире, поскольку данные используются во всех сферах деятельности.
- Улучшить свои навыки анализа данных. Объединение данных и агрегация являются важными инструментами для анализа данных. Они позволяют объединять данные из разных источников и вычислять статистические показатели, которые могут помочь в принятии решений.
- Получить более полное представление о данных. Объединение данных позволяет увидеть данные в контексте. Это может помочь вам лучше понять взаимосвязи между данными и выявить закономерности.
- Принимать более обоснованные решения на основе данных. Агрегация позволяет вычислять статистические показатели, которые могут быть использованы для принятия обоснованных решений.
Для кого этот курс:
Данный курс вам подойдет, если вы решили улучшить свои знания в этих направлениях: Аналитик данных может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о продажах, чтобы определить, какие продукты или регионы наиболее прибыльны. Маркетолог может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о клиентах, чтобы определить, как лучше сегментировать клиентскую базу и разработать целевые маркетинговые кампании. Менеджер может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о производительности, чтобы определить, какие сотрудники или отделы наиболее продуктивны.
Программа курса:
1) Объединение данных
- UNION/UNION ALL
- Схема company
- Как работает JOIN
- Типы join и их разница
- Подзапросы
- Таблицы as select, представления
- Агрегация
- Группировка
- Рекомендации
- Шпаргалка
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию