Последние темы автора:
- [ШШ] Татьяна Тимофеева ― Как выбирать верхнюю одежду (2025)
- [Светлана Беляева] Налоговая реформа и налоговое планирование 2026: важные нюансы при подготовке к следующему году (2025)
- [Psi-technology] Состояние потока
- [Psi-technology] Развитие интуиции
- [Уинстон Черчилль] Собрание сочинений (1898 - 1958)
[Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков] [Яндекс Практикум] Python для анализа данных (2025)
За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными:
Описание курса:
За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными:
- Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью
- Освоите основы машинного обучения
- Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума
- Отработаете знания из теории в интерактивном тренажёре
- Будете работать с данными и добавите проект в портфолио
Чему научитесь за 3 месяца:
- Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python
- Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими
- Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты
- Применять основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными
Технологии и навыки, которые вы освоите:
- Jupyter Notebook
- Pandas
- NumPy
- A/B-тест
- Scikit-Learn
- Dask
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
- Streamlit
- Apyori
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
