Последние темы автора:
- [WP] Cost Calculator — калькулятор для сайта [Stylemixthemes] (2025)
- [Сергей Потамошнев, Артем Павлов] [Otus] Rust Developer. Basic (2025)
- [Анастасия Виноградова] [Vinni Cotton Toys] Коты-аристократы (2025)
- [Виталий Антипин] Портретный марафон. Этюды маслом (2025)
- [Арина Веспер] [Vesperfin] Эллиотт PRO (2025)
[Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков] [Яндекс Практикум] Python для анализа данных (2025)
За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными:
Описание курса:
За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными:
- Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью
- Освоите основы машинного обучения
- Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума
- Отработаете знания из теории в интерактивном тренажёре
- Будете работать с данными и добавите проект в портфолио
Чему научитесь за 3 месяца:
- Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python
- Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими
- Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты
- Применять основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными
Технологии и навыки, которые вы освоите:
- Jupyter Notebook
- Pandas
- NumPy
- A/B-тест
- Scikit-Learn
- Dask
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
- Streamlit
- Apyori
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
