![Слив платных курсов - скачать сливы курсов через торрент бесплатно! [Kursoff.net]](/data/assets/logo/Colorlogo-nobackground1.png){kind=logo}
Последние темы автора:
- [codewithantonio] Создайте и разверните B2B SaaS-платформу поддержки на базе ИИ
- [zerotomastery] Кастомизация больших языковых моделей для бизнеса: практический курс по QLoRA и AWS
- [zerotomastery] Основы Apache Airflow
- [zerotomastery] Введение в Apache Kafka
- [zerotomastery] Машинное обучение с использованием Spark ML
[Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков] [Яндекс Практикум] Python для анализа данных (2025)
![[Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков] [Яндекс Практикум] Python для анализа данных (2025)](https://kursoff.net/attachments/1780435260522-png.83416/ "[Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков] [Яндекс Практикум] Python для анализа данных (2025)")
За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными:
Описание курса:
За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными:
- Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью
- Освоите основы машинного обучения
- Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума
- Отработаете знания из теории в интерактивном тренажёре
- Будете работать с данными и добавите проект в портфолио
Чему научитесь за 3 месяца:
- Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python
- Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими
- Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты
- Применять основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными
Технологии и навыки, которые вы освоите:
- Jupyter Notebook
- Pandas
- NumPy
- A/B-тест
- Scikit-Learn
- Dask
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
- Streamlit
- Apyori
