Последние темы автора:
- [Институт Открытого поля] Елена Веселаго ― Успех (2025)
- [Джесси Ли] Древние звуки, современный релиз. Шесть целительных звуков ТКМ и вибрационная сессия (2025)
- [Даша Зорина] Таро Курс по чакровому раскладу (2023)
- [Пол Джеффри Росс] Магическое и экстрасенсорное воздействие (Часть 5 из 10)
- [Гузель Юзеева] Fashion-иллюстрация (2025)
- #1
Голосов: 0
[aihero] Создание DeepSearch на TypeScript Build DeepSearch in TypeScript
Создание DeepSearch: практический путь к продвинутым AI-приложениям на TypeScript
Этот курс - не просто подключение LLM и получение шаблонных ответов. Вы пройдёте путь от сырого прототипа до продуманного, надёжного AI-приложения, пригодного для продакшена.
Мы шаг за шагом построим DeepSearch - полнофункциональное приложение на базе AI, в котором вы научитесь:
По завершении курса вы будете уверенно строить AI-приложения, которые работают стабильно, улучшаются с обратной связью и масштабируются под настоящие задачи.
Материал на английском языке
Подробнее:
Описание курса:
Создание DeepSearch: практический путь к продвинутым AI-приложениям на TypeScript
Этот курс - не просто подключение LLM и получение шаблонных ответов. Вы пройдёте путь от сырого прототипа до продуманного, надёжного AI-приложения, пригодного для продакшена.
Мы шаг за шагом построим DeepSearch - полнофункциональное приложение на базе AI, в котором вы научитесь:
- Подключать LLM к Next.js-приложению через AI SDK и настраивать инструменты поиска знаний;
- Хранить чаты, настраивать базу данных (PostgreSQL + Drizzle ORM) и кеширование (Redis);
- Повышать качество ответов с помощью LangFuse (трассировка) и Evalite (тесты и метрики);
- Проектировать архитектуру агента с использованием decomposition-подхода: разбивать задачи на шаги и подключать вспомогательные модели;
- Отличать агентов от воркфлоу и применять evaluator-optimizer loop для повышения точности и надёжности;
- Строить UI с real-time обновлениями, настраивать авторизацию, маршрутизацию и другие части инфраструктуры.
По завершении курса вы будете уверенно строить AI-приложения, которые работают стабильно, улучшаются с обратной связью и масштабируются под настоящие задачи.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
