Последние темы автора:
- [Надежда Архипова] Синнабоны как в лучших кофейнях (2025)
- [Константин Михайлов] [Таким путем] Китай. От древних династий до современности. Лекция 3. Великая эпоха распада (2025)
- [Мари Дениз] [Перехитри диабет] Хлеб для диабетиков (2025)
- [Елена Иванова] [Humberto.2.0] Управление стрессом (2025)
- [О.Утеков, Е. Заяц] Разработчик чат-ботов под ключ: от простого бота до AI-ассистента (2025)
- #1
Голосов: 0
[aihero] Создание DeepSearch на TypeScript Build DeepSearch in TypeScript
Создание DeepSearch: практический путь к продвинутым AI-приложениям на TypeScript
Этот курс - не просто подключение LLM и получение шаблонных ответов. Вы пройдёте путь от сырого прототипа до продуманного, надёжного AI-приложения, пригодного для продакшена.
Мы шаг за шагом построим DeepSearch - полнофункциональное приложение на базе AI, в котором вы научитесь:
По завершении курса вы будете уверенно строить AI-приложения, которые работают стабильно, улучшаются с обратной связью и масштабируются под настоящие задачи.
Материал на английском языке
Подробнее:
Описание курса:
Создание DeepSearch: практический путь к продвинутым AI-приложениям на TypeScript
Этот курс - не просто подключение LLM и получение шаблонных ответов. Вы пройдёте путь от сырого прототипа до продуманного, надёжного AI-приложения, пригодного для продакшена.
Мы шаг за шагом построим DeepSearch - полнофункциональное приложение на базе AI, в котором вы научитесь:
- Подключать LLM к Next.js-приложению через AI SDK и настраивать инструменты поиска знаний;
- Хранить чаты, настраивать базу данных (PostgreSQL + Drizzle ORM) и кеширование (Redis);
- Повышать качество ответов с помощью LangFuse (трассировка) и Evalite (тесты и метрики);
- Проектировать архитектуру агента с использованием decomposition-подхода: разбивать задачи на шаги и подключать вспомогательные модели;
- Отличать агентов от воркфлоу и применять evaluator-optimizer loop для повышения точности и надёжности;
- Строить UI с real-time обновлениями, настраивать авторизацию, маршрутизацию и другие части инфраструктуры.
По завершении курса вы будете уверенно строить AI-приложения, которые работают стабильно, улучшаются с обратной связью и масштабируются под настоящие задачи.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
