Последние темы автора:
- [FITLAB] Интенсив по подбору запчастей (2023)
- [Лиза Мока] Спираль плодородия (2021)
- [Елена Корнилова] Купероз, розацеа, варикоз (2024)
- [Денис Ффринг] [Криптология] Первые деньги на криптовалютах (2024)
- [Правое полушарие интроверта] Юлия Дерягина ― Прокрастинация: как перестать откладывать на потом (2023)
- #1
Голосов: 0
[Адитья Бхаргава] [Питер] Грокаем алгоритмы. 2-е изд. (2024)
Алгоритмы — это пошаговые инструкции решения задач, большинство из которых уже были кем-то решены, протестированы и доказали свою эффективность.
Второе издание «Грокаем алгоритмы» упрощает изучение, понимание и использование алгоритмов.
В этой книге вы найдете простые и внятные объяснения, более 400 забавных иллюстраций и десятки примеров.
Ее чтение — лучший способ раскрыть всю мощь алгоритмов и подготовиться к интервью по программированию.
Глубоких знаний математики не требуется!
Вы узнаете о главных алгоритмах, позволяющих ускорить работу программ, упростить код и решить распространенные проблемы программирования.
Начните с сортировки и поиска, а затем развивайте свои навыки для решения сложных задач, таких как сжатие данных и искусственный интеллект.
Научитесь сравнивать эффективность различных алгоритмов.
Во втором издании даны новые более подробные описания деревьев, NP-полные задачи, а код примеров обновлен на Python 3.
Пора грокать алгоритмы по-новому!
Год: 2024
Формат: PDF.
Подробнее:
Описание курса:
Алгоритмы — это пошаговые инструкции решения задач, большинство из которых уже были кем-то решены, протестированы и доказали свою эффективность.
Второе издание «Грокаем алгоритмы» упрощает изучение, понимание и использование алгоритмов.
В этой книге вы найдете простые и внятные объяснения, более 400 забавных иллюстраций и десятки примеров.
Ее чтение — лучший способ раскрыть всю мощь алгоритмов и подготовиться к интервью по программированию.
Глубоких знаний математики не требуется!
Вы узнаете о главных алгоритмах, позволяющих ускорить работу программ, упростить код и решить распространенные проблемы программирования.
Начните с сортировки и поиска, а затем развивайте свои навыки для решения сложных задач, таких как сжатие данных и искусственный интеллект.
Научитесь сравнивать эффективность различных алгоритмов.
Во втором издании даны новые более подробные описания деревьев, NP-полные задачи, а код примеров обновлен на Python 3.
Пора грокать алгоритмы по-новому!
Тема: Библиотека программиста
Год: 2024
Формат: PDF.
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию