Последние темы автора:
- [zerotomastery] Level Up: Создаём космический шутер Asteroids в Unity
- [codewithantonio] Мультиарендный e-commerce с нуля: Next.js, Tailwind 4 и Stripe Connect
- [codewithantonio] Создание и деплой SaaS-платформы с ИИ-агентами
- [codewithantonio] Разработка клона, который полюбят: от идеи до деплоя
- [frontendmasters] Подготовка рабочего окружения для ИИ-разработки
- #1
Голосов: 0
[Джим Лемер] [Питер] Нечеткое сопоставление данных в SQL (2024)
Вы получили два разных, но связанных между собой набора данных?
Что делать? Какие инструменты использовать для поиска совпадений?
А если все, что у вас есть, — это доступ к базе данных с помощью запроса SQL SELECT?
Джим Лемер познакомит вас с лучшими практиками, техниками и хитрыми приемами, которые помогут импортировать, очищать, сопоставлять, оценивать и осмысливать разнородные данные с помощью SQL.
Администраторы баз данных, разработчики, бизнес-аналитики и специалисты data science узнают, как выявлять и удалять дубликаты, парсить строки, извлекать данные из XML и JSON, упорядочивать данные, а также работать над качеством данных и выполнять операции ETL для поиска сходств и различий между разными представлениями одинаковых данных.
Примеры в книге содержат реальные кейсы и рабочий код.
Тема: Бестселлеры O'Reilly
Год: 2024
Формат: PDF.
Подробнее:
Описание курса:
Вы получили два разных, но связанных между собой набора данных?
Что делать? Какие инструменты использовать для поиска совпадений?
А если все, что у вас есть, — это доступ к базе данных с помощью запроса SQL SELECT?
Джим Лемер познакомит вас с лучшими практиками, техниками и хитрыми приемами, которые помогут импортировать, очищать, сопоставлять, оценивать и осмысливать разнородные данные с помощью SQL.
Администраторы баз данных, разработчики, бизнес-аналитики и специалисты data science узнают, как выявлять и удалять дубликаты, парсить строки, извлекать данные из XML и JSON, упорядочивать данные, а также работать над качеством данных и выполнять операции ETL для поиска сходств и различий между разными представлениями одинаковых данных.
Примеры в книге содержат реальные кейсы и рабочий код.
Тема: Бестселлеры O'Reilly
Год: 2024
Формат: PDF.
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
