Слив курса «Кастомизация больших языковых моделей для бизнеса: практический курс по QLoRA и AWS» [zerotomastery]

  • Автор темы Angel
  • Дата начала
[zerotomastery] Кастомизация больших языковых моделей для бизнеса: практический курс по QLoRA и AWS

[zerotomastery] Кастомизация больших языковых моделей для бизнеса: практический курс по QLoRA и AWS

Описание курса:


Освойте востребованный навык, которого ждут компании: разработку и внедрение кастомных LLM. На курсе вы научитесь дообучать открытые большие языковые модели на закрытых/корпоративных данных и развертывать свои модели с помощью AWS (SageMaker, Lambda, API Gateway) и Streamlit для удобного интерфейса для сотрудников и клиентов.
Это не «очередной вводный курс по ИИ». Это практический глубокий дайв в навыки, которые отличают AI-инженеров на реальных проектах. Вы будете выполнять fine-tuning с использованием QLoRA - подхода, который радикально снижает потребление ресурсов, - а затем превращать модель в продакшен-сервис.

Что вы освоите:


  • Дообучение open-source LLM на собственных датасетах (в т.ч. корпоративных).
  • Практику с QLoRA, bfloat16-тренировкой, chunking датасетов, attention masks.
  • Экосистему Hugging Face (включая Estimator API) и MLOps-пайплайн на AWS.
  • Деплой и интеграцию модели: SageMaker endpoints, Lambda, API Gateway, мониторинг.
  • Создание простого UI для бизнеса на Streamlit.
Результат: от теории к коду и продакшену - полный цикл разработки прикладного ИИ под бизнес-кейсы.
Кому полезно и для каких ролей готовит:
  • AI Engineer / ML Engineer - проектирование, дообучение и продакшен моделей.
  • AI Specialist - создание прикладных решений на базе ИИ.
  • Data Scientist - подготовка данных, EDA и построение моделей под задачи компании.
  • AI Research Scientist - углублённая работа с механизмами внимания и LLM.
  • Cloud Engineer - архитектура и лучшие практики деплоя в AWS.
  • DevOps Engineer - автоматизация, выпуск и мониторинг ML-сервисов (CloudWatch и др.).
  • Software Engineer - интеграция моделей в приложения с учётом масштабируемости.
  • Data Engineer - пайплайны данных, хранилища (S3), препроцессинг.
  • Technical Product Manager - планирование и выпуск ML-продуктов, метрики и мониторинг.
Подробнее:

Скачать - [zerotomastery] Кастомизация больших языковых моделей для бизнеса: практический курс по QLoRA и AWS


Ссылка доступна для пользователей с группой: Premium, Premium+ 
 
Похожие темы
Сверху
@

@heymoonbeam купил премиум!

У него есть доступ ко всем приватным курсам!

🔥 Купить премиум / Дата покупки:
A

alexiv79 купил премиум!

У него есть доступ ко всем приватным курсам!

🔥 Купить премиум / Дата покупки:
N

nic_11 купил премиум!

У него есть доступ ко всем приватным курсам!

🔥 Купить премиум / Дата покупки:
M

Matildaforis купил премиум!

У него есть доступ ко всем приватным курсам!

🔥 Купить премиум / Дата покупки:
S

Sanlife купил премиум!

У него есть доступ ко всем приватным курсам!

🔥 Купить премиум / Дата покупки: