Слив курса «Базовые модели ML и приложения. Машинное обучение для начинающих (2024)» [Ульяна Евсеева]

[Angel]

[Ульяна Евсеева] Базовые модели ML и приложения. Машинное обучение для начинающих (2024)

Описание курса:

Машинное обучение для начинающих:
1. Познакомитесь с основными моделями машинного обучения
2. Научитесь выбирать и применять подходящие tree-based модели
3. Получите основу для дальнейшего изучения более сложных нейронных сетей

Кому подходит курс:

1. Начинающим в IT. Выбираете направление и хотите попробовать себя в ML
2. Математикам. Увлекаетесь математикой и хотите перейти от теории к практике, а также научиться решать реальные бизнес-задачи
3. Разработчикам. Уже есть опыт в программировании, но хотите применить свои знания в новой области

Программа:

• Модуль 1 - Бустинг, Бэггинг и Ансамбли
• Урок 1. Ансамблевое обучение
• Урок 2. Бустинг (Boosting) и Бэггинг (Bagging)
• Урок 3. Случайные леса (Random Forests)
• Модуль 2 - Алгоритмы рекомендаций
• Урок 1. Введение в рекомендательные системы
• Урок 2. Коллаборативная фильтрация на основе соседства
• Урок 3. Модельная коллаборативная фильтрация
• Урок 4. Рекомендательные системы на основе контента (10 мин)
• Практика: как вычисляется коллаборативная фильтрация
• Модуль 3 - Архитектуры нейросетей
• Урок 1. Архитектуры нейросетей
• Дополнительно: рекомендации по дальнейшему изучению, ссылки на полезные материалы.
• Итоговое тестирование и сертификат об окончании курса

Преподаватель: Ульяна Евсеева. Образование: МГУ (Экономический факультет)

Подробнее:

Для просмотра ссылок пройдите регистрацию

Скачать - [Ульяна Евсеева] Базовые модели ML и приложения. Машинное обучение для начинающих (2024)

Ссылка доступна для пользователей с группой: Premium, Premium+