Последние темы автора:
- [Марина Могилкo, София Лопаткина] Cистема в LinkedIn с нуля (2026)
- [Галина Беккер] Тренинг Reading Mom 2 модуль (2021)
- [Perfect.one] Даосская йога. Искусство развития сухожилий (2026)
- [Meducation] Оксана Богдашевская. Менопауза: новое время - новые правила (2025)
- [Богдан Клименко, Максим Загуменников] Система Заработка с Искусственным Интеллектом: Бизнес за 29 дней с нуля (2026)
- #1
Голосов: 0
[Udemy] Продвинутый ИИ - глубокое обучение с подкреплением в Python (2024)
12 разделов • 80 лекций • Общая продолжительность 10 ч 38 мин
Знать основы обучения с подкреплением, MDP, динамическое программирование, Монте-Карло, TD Learning
Математика на уровне колледжа полезна
Опыт создания моделей машинного обучения на Python и Numpy
Знать, как создавать искусственные и сверточные нейронные сети с использованием Theano или Tensorflow
Подробнее:
Чему вы научитесь
- Создание различных агентов глубокого обучения (включая DQN и A3C)
- Применяйте разнообразные передовые алгоритмы обучения с подкреплением к любой проблеме
- Q-Learning с глубокими нейронными сетями
- Методы градиента политики с нейронными сетями
- Обучение с подкреплением с помощью сетей RBF
- Используйте сверточные нейронные сети с глубоким Q-обучением
- Понять важные основы OpenAI ChatGPT, GPT-4
Материалы курса
12 разделов • 80 лекций • Общая продолжительность 10 ч 38 мин
- Введение и логистика
- Основы обучения с подкреплением
- OpenAI Gym и базовые методы обучения с подкреплением
- ТД Лямбда
- Градиенты политики
- Глубокое Q-обучение
- А3С
- Обзор основ Theano и Tensorflow
- Настройка вашей среды (часто задаваемые вопросы по запросу студентов)
- Дополнительная помощь с программированием на Python для начинающих (FAQ по запросу студентов)
- Эффективные стратегии обучения для машинного обучения (FAQ по запросу студентов)
- Приложение / FAQ Финал
Знать основы обучения с подкреплением, MDP, динамическое программирование, Монте-Карло, TD Learning
Математика на уровне колледжа полезна
Опыт создания моделей машинного обучения на Python и Numpy
Знать, как создавать искусственные и сверточные нейронные сети с использованием Theano или Tensorflow
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
