Последние темы автора:
- [Александр Шишонин] Клуб Здоровья доктора Шишонина (2024)
- [Анна Вичугова, Зоя Степчева] Проектирование сложных API: OpenAPI + AsyncAPI (2024)
- [Игорь Градов] Руководство по созданию контента высочайшего уровня (2024)
- [Татьяна Сахарчук] [Школа движения] Боль в шее и плечах: Корректирующие движения (2024)
- [Ольга Мелякова] [Академия МЕЛ] Дыхание. Живот. Тазовое дно. Тариф Самостоятельный (2024)
- #1
Голосов: 0
[Udemy] Продвинутый ИИ - глубокое обучение с подкреплением в Python (2024)
12 разделов • 80 лекций • Общая продолжительность 10 ч 38 мин
Знать основы обучения с подкреплением, MDP, динамическое программирование, Монте-Карло, TD Learning
Математика на уровне колледжа полезна
Опыт создания моделей машинного обучения на Python и Numpy
Знать, как создавать искусственные и сверточные нейронные сети с использованием Theano или Tensorflow
Подробнее:
Чему вы научитесь
- Создание различных агентов глубокого обучения (включая DQN и A3C)
- Применяйте разнообразные передовые алгоритмы обучения с подкреплением к любой проблеме
- Q-Learning с глубокими нейронными сетями
- Методы градиента политики с нейронными сетями
- Обучение с подкреплением с помощью сетей RBF
- Используйте сверточные нейронные сети с глубоким Q-обучением
- Понять важные основы OpenAI ChatGPT, GPT-4
Материалы курса
12 разделов • 80 лекций • Общая продолжительность 10 ч 38 мин
- Введение и логистика
- Основы обучения с подкреплением
- OpenAI Gym и базовые методы обучения с подкреплением
- ТД Лямбда
- Градиенты политики
- Глубокое Q-обучение
- А3С
- Обзор основ Theano и Tensorflow
- Настройка вашей среды (часто задаваемые вопросы по запросу студентов)
- Дополнительная помощь с программированием на Python для начинающих (FAQ по запросу студентов)
- Эффективные стратегии обучения для машинного обучения (FAQ по запросу студентов)
- Приложение / FAQ Финал
Знать основы обучения с подкреплением, MDP, динамическое программирование, Монте-Карло, TD Learning
Математика на уровне колледжа полезна
Опыт создания моделей машинного обучения на Python и Numpy
Знать, как создавать искусственные и сверточные нейронные сети с использованием Theano или Tensorflow
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию