![Слив платных курсов - скачать сливы курсов через торрент бесплатно! [Kursoff.net]](/data/assets/logo/Colorlogo-nobackground1.png){kind=logo}
Последние темы автора:
- [EDPRO] Конференция EDPRO.CONF Нутрициология (2024)
- [Екатерина Звонцова, Дарина Андреянова] [МИФ. Курсы] Причеши меня. Как редактировать тексты от стиля и сюжета до синтаксиса (2024)
- [Максим Ильяхов] [SkillCup] Простые видео (2024)
- [Vikisews] Виктория Ракуса — Практикум по стилю (2024)
- [frontendmasters] Прогрессивные веб-приложения (PWA): Забудьте о магазине приложений
[Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (2022)
![[Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (2022)](https://kursoff.net/attachments/1-jpeg.56559/ "[Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (2022)")
Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science и и Machine Learning библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib and more!
Готовы ли вы начать свой путь, чтобы стать Data Scientist?
Специалист по анализу данных - одна из наиболее подходящих профессий для процветания в этом веке. Он цифровой, ориентированный на программирование и аналитический. Поэтому неудивительно, что спрос на специалистов по анализу данных на рынке труда растет.
Однако предложение было очень ограниченным. Трудно получить навыки, необходимые для работы в качестве специалиста по данным.
И как это сделать?
Университеты не спешили создавать специализированные программы по науке о данных. (Не говоря уже о том, что существующие очень дороги и требуют много времени)
Большинство онлайн-курсов сосредоточено на конкретной теме, и трудно понять, как навыки, которым они обучают, вписываются в общую картину.
Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством к изучению того, как использовать возможности Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения!
Чему вы научитесь:
Описание курса - [Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (2022)
Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science и и Machine Learning библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib and more!
Готовы ли вы начать свой путь, чтобы стать Data Scientist?
Специалист по анализу данных - одна из наиболее подходящих профессий для процветания в этом веке. Он цифровой, ориентированный на программирование и аналитический. Поэтому неудивительно, что спрос на специалистов по анализу данных на рынке труда растет.
Однако предложение было очень ограниченным. Трудно получить навыки, необходимые для работы в качестве специалиста по данным.
И как это сделать?
Университеты не спешили создавать специализированные программы по науке о данных. (Не говоря уже о том, что существующие очень дороги и требуют много времени)
Большинство онлайн-курсов сосредоточено на конкретной теме, и трудно понять, как навыки, которым они обучают, вписываются в общую картину.
Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством к изучению того, как использовать возможности Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения!
Чему вы научитесь:
- Программирование на Python
- Применение Python для Data Science
- Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
- Использование pandas для обработки файлов Excel
- Использование NumPy для числовых данных
- Использование pandas для анализа данных
- Использование matplotlib для визуализации данных
- Использование seaborn для визуализации данных
- Использование встроенной визуализации библиотеки Pandas
- Использование библиотек Machine Learning
- Применение новых знаний на практике
- Линейная регрессия
- Компромисс Смещения-Дисперсии
- Логистическая регрессия
Подробнее:
Скачать курс - [Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (2022)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.
Последнее редактирование модератором:
