Последние темы автора:
- [Татьяна Сахарчук] Онлайн клуб Школы движения. Восстановление здоровья- PRO Печень (2023)
- [Александр Пуминов] Денежный Авито (2023)
- [Udemy] Дмитрий Катаев - Курс «Вакуумный массаж баночками» (2023)
- [GoodMaster] Артем Барановский - Видеоинструкция: имитация плитки (2023)
- [Алена Поликарпова] Набор кистей для Procreate + холсты в подарок. Procreate Time of Magic (2023)
- #1
Голосов: 0
[udemy] Apache Airflow: Практическое руководство Apache Airflow: The Hands-On Guide
Apache Airflow — это платформа, созданная сообществом для программного создания, планирования и мониторинга рабочих процессов. Он масштабируемый, динамичный, расширяемый и модулируемый. Без сомнения, освоение Airflow становится обязательным и привлекательным навыком для всех, кто работает с данными.
Чему вы научитесь на курсе:
Подробнее:
[udemy] Apache Airflow: Практическое руководство Apache Airflow: The Hands-On Guide - Описание курса
Apache Airflow — это платформа, созданная сообществом для программного создания, планирования и мониторинга рабочих процессов. Он масштабируемый, динамичный, расширяемый и модулируемый. Без сомнения, освоение Airflow становится обязательным и привлекательным навыком для всех, кто работает с данными.
Чему вы научитесь на курсе:
- Объясняются основы Airflow, например, что такое Airflow, как работает планировщик и веб-сервер.
- Проект
Для просмотра ссылок пройдите регистрациюData Pipeline — это невероятный способ открыть для себя множество операторов в Airflow и разобраться со Slack, Spark, Hadoop и другими.
- Освоение ваших DAG является главным приоритетом, и вы сможете играть с часовыми поясами, модульным тестированием ваших DAG, структурированием вашей папки DAG и многим другим.
- Будет подробно объяснено масштабирование Airflow через различные исполнители, такие как Local Executor, Celery Executor и Kubernetes Executor. Вы узнаете, как специализировать своих воркеров, как добавлять новых воркеров, что происходит при сбое узла.
- Кластер Kubernetes из 3 узлов будет настроен с Rancher, Airflow и Kubernetes Executor локально для запуска ваших конвейеров данных.
- Расширенные концепции будут показаны на практических примерах, таких как создание шаблонов для ваших DAG, как сделать вашу DAG зависимой от другой, что такое Subdag и взаимоблокировки и многое другое.
- Вы настроите кластер Kubernetes в облаке с AWS EKS и Rancher, чтобы использовать Airflow вместе с Kubernetes Executor.
- Мониторинг чрезвычайно важен! Вот почему вы будете знать, как это сделать с помощью Elasticsearch и Grafana.
- Также будет обеспечена безопасность, чтобы ваш экземпляр Airflow соответствовал требованиям вашей компании. Указание ролей и разрешений для ваших пользователей с помощью RBAC, предотвращение доступа к пользовательскому интерфейсу Airflow с помощью аутентификации и пароля, шифрования данных и т. д.
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [udemy] Apache Airflow: Практическое руководство Apache Airflow: The Hands-On Guide
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.