Последние темы автора:
- [Психометрика] Елена Внучкова ― Как вести соцсети и соблюдать закон: пошаговое руководство для психолога (2025)
- [Fripsberry] Екатерина Пондина ― Книга 160 рецептов пастилы (2025)
- [smorodina_banket] Светлана Смородина ― Осенний сборник рецептов от Смородины (2025)
- [Про100 Вата] Елена Першина ― Дед Мороз (2025)
- [Юлия Рычкова] Фиксация подрозетников (2025)
[Stepik] Максим Смирнов ― Excel аналитика: сводные таблицы, дашборды, ВПР и ЕСЛИ (2025)
Чему вы научитесь
В первом модуле курса размещена ссылка на скачивание Excel-файла для обучения и практики. На его примере вы подготовите небольшой проект для портфолио - проанализируете продажи автосалона с разных аспектов: % соотношение по сегментам авто, объем продаж по менеджерам и пр. Объедините результаты в дашборд и поработаете над его анализом с помощью срезов.
Структура курса включает минимум текста - только подробные инструкции со скриншотами и гифками без лишней воды. Для каждой темы курса предусмотрена практика в разных форматах, большая часть - задачи на анализ и математические расчеты.
Введение в курс
Для экономистов, аналитиков разных специализаций, менеджеров, маркетологов - всех, чья работа связана с анализом и визуализацией данных для отчетности.
Начальные требования:
Базовые знания Excel: создание и настройка таблиц, графиков и работа с базовыми формулами.
Автор:
Максим Смирнов
Практикующий аналитик в крупной производственной компании по производству и продаже автомобильных жидкостей и бытовой химии.
Работаю в сфере анализа больших данных более двух лет. Магистрант направления «Финансовое консультирование в бизнесе». Активно изучаю Excel и прочие технологии для углубленной аналитики и делюсь знаниями с любителями «копаться в цифрах».
Подробнее:
Описание курса:
Чему вы научитесь
- Создавать и настраивать сводные таблицы: добавлять вычисляемые поля, выполнять условное форматирование данных, интегрировать функции ВПР и ЕСЛИ в работу.
- Создавать и настраивать дашборды: подготавливать исходные данные (диаграммы, гистограммы, графики, числовую информацию), объединять их между собой, анализировать отчетность с помощью временных срезов.
- Работать с большими объемами данных, используя всего одну, гибкую таблицу, а не несколько листов Excel.
- Анализировать отчетность с разных аспектов, добавлять новые метрики и обновлять имеющиеся результаты.
В первом модуле курса размещена ссылка на скачивание Excel-файла для обучения и практики. На его примере вы подготовите небольшой проект для портфолио - проанализируете продажи автосалона с разных аспектов: % соотношение по сегментам авто, объем продаж по менеджерам и пр. Объедините результаты в дашборд и поработаете над его анализом с помощью срезов.
Структура курса включает минимум текста - только подробные инструкции со скриншотами и гифками без лишней воды. Для каждой темы курса предусмотрена практика в разных форматах, большая часть - задачи на анализ и математические расчеты.
Программа курса:
Введение в курс
- Дополнительная информация
- Как создать сводную таблицу
- Проверка знаний по уроку "Как создать сводную таблицу"
- Вычисляемые поля в сводных таблицах
- Проверка знаний по уроку "Вычисляемые поля в сводных таблицах"
- Условное форматирование сводных таблиц
- Проверка знаний по уроку "Условное форматирование"
- Функция ВПР
- Проверка знаний по уроку "Функция ВПР"
- Функция ЕСЛИ
- Проверка знаний по уроку "Функция ЕСЛИ"
- Создание таблиц и графиков для дашборда
- Объединение графиков и настройка дашборда
- Проверка знаний по урокам "Дашборды"
Для экономистов, аналитиков разных специализаций, менеджеров, маркетологов - всех, чья работа связана с анализом и визуализацией данных для отчетности.
Начальные требования:
Базовые знания Excel: создание и настройка таблиц, графиков и работа с базовыми формулами.
Автор:
Максим Смирнов
Практикующий аналитик в крупной производственной компании по производству и продаже автомобильных жидкостей и бытовой химии.
Работаю в сфере анализа больших данных более двух лет. Магистрант направления «Финансовое консультирование в бизнесе». Активно изучаю Excel и прочие технологии для углубленной аналитики и делюсь знаниями с любителями «копаться в цифрах».
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
