Слив курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» [Сергей Спирёв] [Stepik]

[Angel]

[Сергей Спирёв] [Stepik] Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python (2024)

Описание курса:

Если перед тем как построить график, с использованием библиотеки Matplotlib, вы тратите слишком много времени на то, чтобы понять, как это сделать, то этот курс точно для вас.

Чему вы научитесь:

• Строить как простые графики, так и сложные с использованием объектно-ориентированного подхода.
• Отображать на одном рисунке несколько подграфиков. Управлять размерами и местоположением подграфиков на основном рисунке.
• Управлять осями координат - менять значения меток на осях координат, масштабировать эти значения. Отображать как основные значения на осях координат, так и вспомогательные.
• Наносить на график линии сетки координат, легенду, отображать заголовок графика, присваивать осям координат наименования, менять цветовую гамму графиков.
• Изменять размеры графика, управлять качеством изображения рисунка, сохранять диаграммы в файлы в формате рисунков и pdf.
• Научитесь строить графики различных типов - линейные, столбчатые графики, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые диаграммы и стековые графики.

О курсе:

В этом курсе я собрал и систематизировал всё самое необходимое, что нужно новичку, который делает только первые шаги в знакомстве с библиотекой Matplotlib. В нём нет лишней, ненужной информации, нет воды и каких-то заумствований.
Фраза: "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" как нельзя лучше подходит к теме визуализации данных. Поэтому давайте посмотрим на возможности, которые у вас появятся после прохождения этого курса.

Для кого этот курс:
Для тех, кто уже программирует на Python, но все еще испытывает сложности с построением графиков. Курс поможет разобраться с основными возможностями библиотеки Matplotlib.

Программа курса:

Настройки графиков

• Вступление
• Подготовка к работе с библиотекой matplotlib
• plt.plot(). Строим первый график
• plt.grid(). Отображаем сетку
• plt.title(). Создаём заголовок графика
• plt.xlabel(), plt.ylabel(). Присваиваем названия осям
• plt.xlim(), plt.ylim()
• plt.xticks(), plt.yticks()
• Ширина, цвет и типы линий графика
• Варианты отображения точек на графике
• Строим несколько линий на одном графике
• plt.legend(). Отображаем легенду на графике
• plt.subplot()

Объектно-ориентированный подход к созданию графиков

• figure(), axes(). Наносим координатные оси на график
• Строим график
• Легенда, линии сетки и цвет фона
• Заголовок, названия и размерности осей
• tick_params()
• subplots()
• GridSpec

Типы графиков

• scatter
• bar, barh
• hist
• boxplot
• pie
• stackplot
• Заключение

Подробнее:

Для просмотра ссылок пройдите регистрацию

Скачать - [Сергей Спирёв] [Stepik] Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python (2024)

Ссылка доступна для пользователей с группой: Premium, Premium+