Последние темы автора:
- [Sasha Muse] Kinolenta. Курс по киношным reels из твоей повседневности (2025)
- [Podlodka] Go Crew #7: «Лучшие практики в Go» (2026)
- [Яна Котова] Логистика. Удалённый заработок (2026)
- [Роман Ковалёв] Курс оптимизации под нейросети (GEO) [2026]
- [Max Twain] [The Cartel] Большой учебный видеокурс по созданию реалистичных ИИ персонажей и 18+ фото, видео контента (2026)
- #1
Голосов: 0
[Serge Bobrovsky] Вайб-проектирование (2025)
Я закончил курс "Вайб-проектирование с AI" (он занял примерно на порядок больше времени чем я предполагал.
Разбираем тему проектирования при использовании AI. Создаём AI-чат на заданную тему ("персональный мотиватор" с использованием локальной модели или внешнего API) с полного нуля, делая основной акцент на правильном процессе анализа требований и Software/System Design.
Практически полностью приведено всё общение с Claude 3.7 и весь код.
Для прохождения курса ничего особенного дополнительно не потребуется, достаточно локально поставить python + pytorch + transformers + gradio (никаких AI IDE).
Уровень скорее для AI-начинающих -- кто общался с LLM в простом чате, получал от него какие-то кусочки кода и имеет минимальное представление, насколько при таком подходе всё получается печально и как быстро всё запутывается.
Поэтому на курсе ключевой акцент делаем на Programming in Large.
Ну и для всех тех, кто хочет запустить AI-сервис, но не знает, с чего начать.
База: Рабочий процесс vibe-кодинга
Рабочий процесс vibe-кодинга: база
1) Мозговой штурм и планирование
2) System Design
2) System Design - 2
2) System Design - 3
Технические шаги
3) Скаффолдинг и спецификации кода
4) Генерация кода в середине цикла
Локальная загрузка модели
Программируем чат с моделью
Генерация генератора промптов
Запускаем сервер
Делаем архитектурную ошибку
Спасаем проэкт
Добавляем внешний API
5) Генерация тестов
6) Два основных приёма отладки с AI
7) Рефакторинг
8) Документация
9) Генерация документов
Подробнее:
Описание курса:
Я закончил курс "Вайб-проектирование с AI" (он занял примерно на порядок больше времени чем я предполагал.
Разбираем тему проектирования при использовании AI. Создаём AI-чат на заданную тему ("персональный мотиватор" с использованием локальной модели или внешнего API) с полного нуля, делая основной акцент на правильном процессе анализа требований и Software/System Design.
Практически полностью приведено всё общение с Claude 3.7 и весь код.
Для прохождения курса ничего особенного дополнительно не потребуется, достаточно локально поставить python + pytorch + transformers + gradio (никаких AI IDE).
Уровень скорее для AI-начинающих -- кто общался с LLM в простом чате, получал от него какие-то кусочки кода и имеет минимальное представление, насколько при таком подходе всё получается печально и как быстро всё запутывается.
Поэтому на курсе ключевой акцент делаем на Programming in Large.
Ну и для всех тех, кто хочет запустить AI-сервис, но не знает, с чего начать.
22 топика
База: Рабочий процесс vibe-кодинга
Рабочий процесс vibe-кодинга: база
1) Мозговой штурм и планирование
2) System Design
2) System Design - 2
2) System Design - 3
Технические шаги
3) Скаффолдинг и спецификации кода
4) Генерация кода в середине цикла
Локальная загрузка модели
Программируем чат с моделью
Генерация генератора промптов
Запускаем сервер
Делаем архитектурную ошибку
Спасаем проэкт
Добавляем внешний API
5) Генерация тестов
6) Два основных приёма отладки с AI
7) Рефакторинг
8) Документация
9) Генерация документов
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
