Последние темы автора:
- [Институт Ньюфелда] Наука об эмоциях (2025)
- [Владимир Макулов] Семь истин целостности (2025)
- [Сергей Лопатин] Лимбическая система и вокруг неё: нейробиология эмоций и чувств. Лекция 4. Не гормон счастья. Зачем нам серотонин? (2025)
- [Дмитрий Евстафьев] Стратегия большой игры - между американским хаосом и китайской альтернативой (2025)
- [Джек Томпсон] Сила и мощь фасций (2025)
[JUG Ru Group] PiterPy 2024. Конференция для тех, кто пишет на Python
Крупная техническая конференция по Python объединяет специалистов разных направлений: разработчиков, аналитиков, инженеров данных, ML-специалистов и тимлидов. Материалы охватывают широкий спектр тем и отражают актуальные подходы к использованию Python в индустрии.
В рамках конференции рассматриваются ключевые области применения языка: разработка микросервисов, построение API, машинное обучение, data engineering, DevOps и MLOps. Отдельное внимание уделяется внутреннему устройству Python и практикам тестирования.
Вы получите доступ к докладам, воркшопам и мастер-классам, где эксперты делятся реальным опытом разработки и внедрения решений в крупных компаниях. Это позволяет не только изучить теорию, но и увидеть, как технологии применяются на практике.
Описание курса:
Крупная техническая конференция по Python объединяет специалистов разных направлений: разработчиков, аналитиков, инженеров данных, ML-специалистов и тимлидов. Материалы охватывают широкий спектр тем и отражают актуальные подходы к использованию Python в индустрии.
В рамках конференции рассматриваются ключевые области применения языка: разработка микросервисов, построение API, машинное обучение, data engineering, DevOps и MLOps. Отдельное внимание уделяется внутреннему устройству Python и практикам тестирования.
Вы получите доступ к докладам, воркшопам и мастер-классам, где эксперты делятся реальным опытом разработки и внедрения решений в крупных компаниях. Это позволяет не только изучить теорию, но и увидеть, как технологии применяются на практике.
Формат:
- Записи конференционных докладов
- Воркшопы и мастер-классы
- Круглые столы и интервью
- Практические кейсы из индустрии
Что вы узнаете:
- Современные подходы к разработке на Python
- Построение API и микросервисов
- Применение Python в ML и data engineering
- Практики DevOps и MLOps
- Тестирование и внутренние механизмы Python
Кому подойдёт:
- Python-разработчикам
- Data-инженерам и аналитикам
- ML-специалистам
- Team Lead и техническим специалистам
- Актуальные знания по Python
- Практические идеи для проектов
- Понимание индустриальных решений
- Расширение профессионального кругозора
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
