Слив курса «Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12» [Яндекс Практикум]

[Angel]

[Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024)

Описание курса:

Что вы будете делать, когда станете аналитиком данных:

• Экономить
  Выводы, основанные на анализе данных, помогают бизнесу более эффективно тратить и экономить деньги.
• Прогнозировать
  Аналитики данных проверяют гипотезы, делают прогнозы и принимают решения о том, как компании распределить ресурсы.
• Исследовать
  Чтобы бизнес рос даже во время кризиса, нужно анализировать возможности компании, предложения конкурентов, желания потребителей и закономерности рынка.
• Переводить
  В переносном смысле — переводить с языка данных на язык, понятный инвесторам и заказчикам. Но знание английского тоже может пригодиться.

Чему вы научитесь:

• Выгружать, преобразовывать и очищать
• данные с помощью SQL-запросов
• Запускать А/В-тестирования
• для проверки гипотез
• Помогать бизнесу принимать
• решения на основе данных
• Создавать дашборды с помощью
• Tableau и других инструментов
• Рассчитывать ключевые метрики работы
• компании и оценивать их значимость

Основная программа:

1. Основы анализа данных с помощью SQL и BI.

1. Введение в аналитику
   • Аналитический отчёт в Google Sheets
   • Основы SQL. Извлечение данных для анализа
   • SQL. Обработка данных
   • SQL. Анализ данных и решение adhoc задач
   • Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов
2. Анализ данных с помощью Python
   • Основы Python
   • Python. Пред обработка данных
   • Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python
3. Продвинутый анализ данных для бизнеса
   • Расчёт и визуализация бизнес метрик и показателей
   • Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных
   • Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python

Погружение в продукт

1. Как живёт продукт. Логирование
2. Мониторинг состояния продукта
   • Построение системы метрик продукта
   • Экономика продукта
3. Поддержка принятия продуктовых решений
   • A/B-тесты в работе продуктового аналитика
   • Поиск инсайтов в работе продукта

Дополнительный курс: теория вероятностей
Дополнительный курс: линейная алгебра и алгоритмы
Дополнительный курс: практика Python

Состав 1 части:
- Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;
- Основы SQL. Извлечение данных 
для анализа

Подробнее:

Для просмотра ссылок пройдите регистрацию

Скачать - [Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024)

Ссылка доступна для пользователей с группой: Premium, Premium+