Слив курса «Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование» [Stepik] [Шибаев Александр]

  • Автор темы Ректор
  • Дата начала
[Шибаев Александр] [Stepik] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование (2024)

[Шибаев Александр] [Stepik] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование (2024)

Все о многопроцессном программировании на Python в теории и на практике от А до Я. Создание и управление процессами, работа с пулом процессов, межпроцессное взаимодействие. Курс полностью раскрывает тему процессной многозадачности.

Чему вы научитесь:


  • Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений.
  • Научитесь создавать и управлять процессами для параллельного выполнения задач с максимально эффективным использованием вычислительных ресурсов.
  • Разберетесь в сложной теме межпроцессного взаимодействия, начиная от использования разделяемой памяти до организации совместной работы удаленных процессов по сети.
  • Закрепите теорию практическими задачами по созданию и применению процессов в Python.
  • Научитесь использовать библиотеки multiprocessing, concurrent.futures, ctypes, struct, array.

О курсе:


Курс является второй частью большой темы реализации многозадачных решений в python и полностью раскрывает процессную многозадачность.

На курсе Вас ждут:


  • теоретические основы, подробный разбор официальной документации;
  • все необходимые пояснения и примеры использования каждой функции, каждого метода;
  • ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
  • множество домашних самостоятельных работ;
  • тесты и интерактивные задачи на программирование;
  • итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.

Для кого этот курс


Курс будет полезен:
  • любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше;
  • людям, кто уже знаком с теорией, но хотел бы закрепить ее на практических задачах;
  • студентам, которые уже прошли похожие курсы по этой теме, но остались недовольны полным отсутствием заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы
Подробнее:

Скачать - [Шибаев Александр] [Stepik] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование (2024)



Ссылка доступна для пользователей с группой: Premium, Premium+ 

 
Сверху