Последние темы автора:
- [Анна Тищенко] Проект по оксалатам, трипельфосфатам и путям транссульфатации (2024)
- [hleb.club] Чиабатта. Золотые правила (2024)
- [Radiateacher] Мини-курс по нейросетям для преподавателей - Enchantech. Версия 1 (2024)
- [Игорь Кауфман] [ДетоксКафа] Домашняя программа восстановления микрофлоры кишечника (2024)
- [Марина Персява] Авторские полезные конфеты: без сахара, без лактозы, без глютена, веган (2024)
[Алексей Малышкин] Проверка гипотез и анализ данных на Python (2024)
Всё, что вы хотели узнать о статистических тестах, их математической подоплёке и реализацией на Python в одном курсе!
Этот курс представляет из себя удобный справочник по всем самым популярным статистическим тестам, которые помогут вам кратно увеличить ваш скилл аналитика данных.
Для того, чтобы освоить программную реализацию и работу с гипотезами, никаких начальных знаний не требуется.
Подробнее:
Всё, что вы хотели узнать о статистических тестах, их математической подоплёке и реализацией на Python в одном курсе!
Чему вы научитесь:
- Узнаете какие статистические тесты существуют
- Разберетесь с математической концепцией каждого теста
- Узнаете когда какой тест применять
- Научитесь формулировать нулевую и альтернативную гипотезу
- Изучите реализацию тестов на Python
- Разберетесь с тем, как интерпретировать результаты каждого теста
О курсе:
Этот курс представляет из себя удобный справочник по всем самым популярным статистическим тестам, которые помогут вам кратно увеличить ваш скилл аналитика данных.
Для кого этот курс:
- Школьникам старших классов, интересующихся анализом данных
- Студентам как шпаргалка для успешного закрытия сессии
- Начинающим аналитикам
- Продвинутым аналитикам в качестве полезного справочника
Начальные требования:
Для того, чтобы освоить программную реализацию и работу с гипотезами, никаких начальных знаний не требуется.
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию